AI 데이터셋 구축을 위해
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- 고객사 상담 & 현장 컨설팅 내용 기반의 확실한 설계
- 필요한 데이터에 대해 명확히 정의
- 구체적인 수집 계획 수립
- 다양한 산업의 데이터 구축 경험 보유
- 현장의 작업 프로세스를 해치지 않는 수집 방법 연구개발
- 수집 후 정제 과정을 거쳐 원천데이터 구성
- 프로젝트 난이도/기한/특성에 따른 가공 인력 선정
- 가공 가이드라인 및 매뉴얼 작성
- 가공 데이터 정의 & 가공 툴 커스텀
- AI 데이터 전문가의 검수 과정을 거쳐 전달
- 구축된 데이터를 통해 1차 모델 훈련
- 고도화된 모델을 이용해 효과적으로 추가 데이터 라벨링
- AI Auto-Labeling 기술을 더해
대량 데이터 가공 시 생산성 극대화 가능
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데이터 설계, 수집, 가공, AI 모델링 등
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