AI 전문 연구개발 기업 코드비전이
데이터 설계, 수집, 정제, 가공, AI 모델링까지
고품질 데이터셋 구축 전 단계에 대한 서비스를 제공합니다.
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AI 데이터 전문가 관점의 설계
코드비전의 체계적인
고품질 데이터셋 구축 프로세스
고객사 상담과 현장 컨설팅 내용을 기반으로,
필요한 데이터에 대해 명확히 정의하고
구체적인 수집 계획을 수립합니다.
다양한 산업의 데이터 구축 경험을 바탕으로,
현장의 작업 프로세스를 해치지 않는 수집 방법을 연구합니다.
전문가의 데이터 수집 및 정제를 통해 원천데이터를 구성합니다.
프로젝트 난이도/기한/특성에 따라 가공 인력을 선정합니다.
가공 데이터를 정의하고 가공 툴을 커스텀합니다.
가공 후 AI 데이터 전문가의 검수 과정을 거쳐 전달됩니다.
구축된 데이터로 1차 모델을 훈련하고,
고도화된 모델을 이용해 효과적으로 추가 데이터를 라벨링합니다.
AI Auto-Labeling 기술을 더해
대량 데이터 가공 시 생산성을 극대화할 수 있습니다.
다수의 R&D 연구, 공공, 민간
기업들과의 현장 기반 프로젝트 경험을
보유하고 있습니다.
한국데이터산업진흥원 주관으로
데이터 구매/가공 바우처를 지원하는 사업의
전문 데이터 공급기업으로 5년 연속 선정되었으며,
총 3차례 우수기업으로 선정되었습니다.
168,500건 이상의 구축 성공 사례 보유
정형화된 데이터 구축이 아닌,
연구개발을 통한 고객사 최적화 솔루션으로
산업에서 가장 필요한 데이터 구축
- 정확한 고객사 니즈 및 산업 현장 특성 파악
- 컨설팅 기반 맞춤형
데이터 설계 및 구축 계획 수립
- 기존 현장 작업 프로세스를
해치지 않는 데이터 구축 시스템
- 다양한 산업의 데이터 구축 노하우 및 성공사례 보유
- 품질 관리 : 단계별 검수 및 테스트의 반복
- 오분류 엣지 / 코너케이스의
재검수를 통한 추가 성능 향상
- 구축 가능 데이터 : 1차원 · 2차원 · 다차원 데이터
- 데이터 관리 : 보안, 개인정보 등 민감 데이터 대응 가능
- 고객사 요구사항에 맞춘 커스텀 : 라벨링 방식, 플랫폼 형태 등
- 종류별 Annotation 제공 : Bounding box, Segmentation, Key-point, 정상/이상 분류 라벨링 등
- 높은 정확도의 모델을 통한 데이터 라벨링 자동화
- 전문가의 검수로 데이터 특징을 반영하는 라벨링 수행
- 데이터가 없어 수집부터 필요할 때
- 데이터가 있지만 활용 방법을 모를 때
-> 고객사별 데이터 활용 수준에 맞는 최적의 맞춤형 솔루션 제공
- 상담 및 현장 컨설팅 기반 데이터 구축
- 체계적인 작업, 신뢰할 수 있는 프로세스
- 실제 모델 학습 시 정확도가 떨어지는 케이스에 대한 전문적 대응
- 장기적 데이터 관리가 필요한 경우
- 여러 종류의 데이터 처리가 필요한 경우
-> 사업 파트너로서 발맞추며 장기적 데이터 솔루션 제공 가능
" 인공지능 전문 연구개발 기업 코드비전의
수요기업을 위한 다양한 데이터 공급 및 성과 경험 "
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